行业痛点
智能制造常见的留痕难题
生产数据事后争议
生产数据缺少可信时间易生争议。
质检记录难自证
质检结果的时间与真实性难自证。
供应链履约举证难
供应链交付节点缺少可核验记录。
商业秘密留痕弱
研发文档与商业秘密的留痕不足。
证据对象
应被固定的关键数据
生产与工艺数据
生产过程与工艺参数的批量留痕。
质检报告与设备日志
质检报告与设备运行日志的固化。
供应链交付记录
供应链交付节点的可核验记录。
研发文档与商业秘密
研发文档与商业秘密的创作留痕。
方案链路
从生产数据到可信证据
01
数据采集 / 生成
在生产、质检、交付节点采集数据。
02
计算摘要
对数据计算摘要，原文留在受控范围内。
03
时间章与审计链
通过时间 API 签发时间章并写入审计链。
04
证据包与核验
导出证据包，支持履约举证与核验。
典型场景
智能制造落地场景
生产数据批量留痕
生产过程数据按批次签发时间章。
质检报告固化
质检报告的内容与时间存证。
设备日志存证
设备运行日志的批量留痕。
供应链交付核验
交付节点记录的可核验固化。
研发文档版本链
研发文档迭代形成版本链。
商业秘密创作留痕
商业秘密材料的创作时间固化。
可信源说明
电子认证服务由 CFCA 等具备资质的第三方电子认证服务机构支撑；众律宝负责签署、存证、出证与公开验真的业务闭环。众律宝负责留痕链路与证据编排，涉及身份与电子认证的服务由第三方电子认证服务机构支撑。
合规边界需授权开通
本方案面向智能制造场景的生产、质检与供应链数据留痕需求，固定的是数据在某一时刻的存在与完整性。具体合规与履约认定需结合业务事实与合同条款审查。
信息来源：众律宝